数据治理平台为企业建立统一集中的数据资产管理体系提供可靠、有效、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据标准、标明数据方位、分析数据关系、规范数据开发、管理数据使用、监控质量变化以达到数据可查,数据可信,数据可用,数据可控的效果。从而更加有效的发掘和利用数据资产的价值,实现精准高效的分析和决策。
立即咨询内置丰富的采集适配器,端到端的自动化采集,一键元数据分析,快速理清数据资源,了解数据来龙去脉,构建数据地图,为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
在元数据模型开发中指定字段数据项标准,在数据质量检查时自动使用数据项标准,对当前字段进行数据质量稽核,并形成数据质量稽核报告。
通过开展数据质量管理工作,组织可以获得干净、结构清晰的数据,是组织开发大数据产品、提供对外数据服务、发挥大数据价值的必要前提,也是组织开展数据资产管理的重要目标。
元数据管理增加主数据对象,管理主数据的分类描述、属性描述、编码规则描述。在数据目录中构建主数据分类目录,方便管理人员、开发人员查看主数据分类信息和详情。
采用数据总线平台提供跨系统跨部门、业务系统之间的数据批量、准实时访问能力。
内置可视化开发平台,通过统一封装的函数库,屏蔽底层差异性,通过类sql编写,或函数实现跨平台统一开发。
集数据服务标准化开发、全服务展现、快捷服务订阅及安全审批于一体的一站式数据服务平台。
通过数据加密、权限控制、安全稽核等一系列技术和管理手段来确保数在据安全的情况下,将数据提供给尽可能多的数据加工方和需求方,形成全流程的大数据安全支撑体系。
融合数据治理方法论构建数据资产化智能流水线,实现流程化,标准化的数据治理运营。
支持流式数据采集、处理和共享服务,满足数据实时展示、分发的需求。
通过事前控制,事中稽核,事后评估对数据生产过程全流程的监控。
血缘分析:了解数据在系统中流动变化的来源和目标。
提供数据库环境内置的元数据类型支持,支持用户按需定制元模型结构,形成统一的元数据信息,特别适合业务元数据的管理。
从各业务数据标准化建模审批上线,到数据交换、ETL装载、企业内外部数据质量监控告警、数据服务共享,均可在数据资产管控平台实现。
无论您是垂直行业的独立软件开发商,还是专注大数据业务的服务商,只要您对发挥数据价值有迫切诉求
明锐都期待与您一起共建数据生态体系、探索灵活共赢的合作方案
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以制造为中心,以数据为驱动,打破企业“烟囱式”业务系统的格局,规范企业业务数据对象,实现制造业务服务共享,支撑企业决策智能分析。
以数据体系建设框架能力为核心,以数据资产中心、数据质量中心为保障,打造数据的服务支撑,赋能数据前台,实现场景智能化、用户数字化、商品数据化。
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