数据治理平台为企业建立统一集中的数据资产管理体系提供可靠、有效、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据标准、标明数据方位、分析数据关系、规范数据开发、管理数据使用、监控质量变化以达到数据可查，数据可信，数据可用，数据可控的效果。从而更加有效的发掘和利用数据资产的价值，实现精准高效的分析和决策。
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内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
在元数据模型开发中指定字段数据项标准，在数据质量检查时自动使用数据项标准，对当前字段进行数据质量稽核，并形成数据质量稽核报告。
通过开展数据质量管理工作，组织可以获得干净、结构清晰的数据，是组织开发大数据产品、提供对外数据服务、发挥大数据价值的必要前提，也是组织开展数据资产管理的重要目标。
元数据管理增加主数据对象，管理主数据的分类描述、属性描述、编码规则描述。在数据目录中构建主数据分类目录，方便管理人员、开发人员查看主数据分类信息和详情。
采用数据总线平台提供跨系统跨部门、业务系统之间的数据批量、准实时访问能力。
内置可视化开发平台,通过统一封装的函数库，屏蔽底层差异性，通过类sql编写，或函数实现跨平台统一开发。
集数据服务标准化开发、全服务展现、快捷服务订阅及安全审批于一体的一站式数据服务平台。
通过数据加密、权限控制、安全稽核等一系列技术和管理手段来确保数在据安全的情况下，将数据提供给尽可能多的数据加工方和需求方，形成全流程的大数据安全支撑体系。
融合数据治理方法论构建数据资产化智能流水线，实现流程化，标准化的数据治理运营。
支持流式数据采集、处理和共享服务，满足数据实时展示、分发的需求。
通过事前控制，事中稽核，事后评估对数据生产过程全流程的监控。
血缘分析：了解数据在系统中流动变化的来源和目标。
提供数据库环境内置的元数据类型支持，支持用户按需定制元模型结构，形成统一的元数据信息，特别适合业务元数据的管理。
从各业务数据标准化建模审批上线，到数据交换、ETL装载、企业内外部数据质量监控告警、数据服务共享，均可在数据资产管控平台实现。
无论您是垂直行业的独立软件开发商，还是专注大数据业务的服务商，只要您对发挥数据价值有迫切诉求
明锐都期待与您一起共建数据生态体系、探索灵活共赢的合作方案
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以制造为中心，以数据为驱动，打破企业“烟囱式”业务系统的格局，规范企业业务数据对象，实现制造业务服务共享，支撑企业决策智能分析。
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